Analisis Sentimen adalah proses untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan opini atau emosi seseorang terhadap suatu topik, produk, layanan, atau peristiwa berdasarkan teks. Umumnya, hasil analisis diklasifikasikan sebagai positif, negatif, atau netral.
🔍 Mengapa Penting?
Di era digital, opini masyarakat banyak disampaikan melalui media sosial, ulasan daring, dan forum publik. Dengan analisis sentimen, kita dapat:
- Mengetahui persepsi publik secara otomatis
- Memantau tanggapan terhadap kebijakan atau produk
- Mengambil keputusan berbasis data emosional
⚙️ Bagaimana Cara Kerjanya?
- Pra-pemrosesan teks: Menghapus simbol, angka, stopwords, dan stemming kata.
- Ekstraksi fitur: Mengubah teks menjadi angka menggunakan teknik seperti TF-IDF.
- Klasifikasi: Algoritma seperti Naive Bayes menentukan sentimen dari teks.
🎯 Contoh Penerapan
- Analisis ulasan pelanggan di e-commerce
- Monitoring opini publik terhadap kebijakan pemerintah
- Evaluasi persepsi masyarakat terhadap tokoh atau peristiwa
📂 Panduan Penggunaan Sistem
Untuk melakukan analisis sentimen menggunakan sistem ini, silakan perhatikan ketentuan berikut:
- Format File: File yang diunggah harus berformat
.csv.
- Struktur Dataset: File CSV wajib memiliki kolom bernama
text_clean yang berisi teks yang sudah dibersihkan dari karakter khusus, emoji, URL, dll.
- Ukuran File: Direkomendasikan berisi minimal 10 data untuk hasil yang representatif.
🔄 Cara Mendapatkan Dataset
Anda dapat memperoleh data dari media sosial seperti X (Twitter) dan YouTube melalui proses data crawling. Beberapa metode yang umum digunakan antara lain:
- Menggunakan Tweepy , snscrape atau Tweet Harvest untuk mengambil tweet berdasarkan kata kunci tertentu.
- Menggunakan YouTube Data API untuk mengambil komentar dari video YouTube terkait topik tertentu.
- Menyimpan hasil crawl ke dalam file CSV dan membersihkan data sebelum diunggah.
Pastikan Anda mematuhi ketentuan penggunaan dari masing-masing platform saat mengambil data.
Dengan teknik Natural Language Processing dan Machine Learning, analisis sentimen menjadi alat strategis dalam memahami opini publik secara cepat dan akurat.